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200 · Cursos · R

Cursos para el aprendizaje

R · Programación y análisis de datos

En esta sección puedes aprender SQL mediante cursos organizados en tres niveles de dificultad: Junior, para comenzar desde cero; Medio, para practicar consultas y relaciones entre tablas; y Avanzado, para profundizar en subconsultas, optimización y administración de bases de datos.

001 · NIVEL JUNIOR

Junior

Programación desde 0

01

Instalación de R y RStudio

Aprende a instalar R y RStudio para comenzar a programar y analizar datos.

Practicar lo aprendido →

Cómo usar RStudio: interfaz y herramientas

Conoce la interfaz de RStudio, sus paneles principales y el uso de paquetes.

Practicar lo aprendido →

Variables y objetos en R

Aprende a crear variables y guardar valores en objetos para trabajar con datos.

Practicar lo aprendido →

Vectores en R desde cero

Descubre cómo crear y utilizar vectores, una de las estructuras básicas de R.

Practicar lo aprendido →

002 · NIVEL MEDIO

Medio

Conocimientos intermedios de CSS

02

Listas en R y RStudio

Conoce las listas y cómo pueden reunir distintos tipos de objetos y estructuras.

Practicar lo aprendido →

Curso de R para principiantes desde cero

Repasa los fundamentos de R, desde los tipos de datos hasta funciones y ciclos.

Practicar lo aprendido →

Curso de R: análisis y visualización de datos

Practica con conjuntos de datos y aprende a crear gráficos con ggplot2 y manipular datos.

Practicar lo aprendido →

Introducción a dplyr en R

Aprende a transformar y manipular tablas de datos con funciones del paquete dplyr.

Practicar lo aprendido →

003 · NIVEL AVANZADO

Avanzado

Diseño y técnicas avanzadas

03

Manipulación eficiente de datos con dplyr

Trabaja con selección de columnas, filtros, ordenamiento y creación de variables.

Practicar lo aprendido →

Introducción a ggplot2: datos y componentes

Construye visualizaciones y entiende los componentes básicos de los gráficos con ggplot2.

Practicar lo aprendido →

Exploración y visualización de datos en RStudio

Profundiza en la preparación de datos, estadísticas descriptivas y visualizaciones.

Practicar lo aprendido →

Estructura de las gráficas con ggplot2

Consolida conceptos de visualización para crear gráficos claros y personalizables en R.

Practicar lo aprendido →

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